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백준 문제 풀이: 17626 [Four Squares]
문제 링크: https://www.acmicpc.net/problem/17626
문제 설명:
주어진 자연수 n
을 네 개 이하의 제곱수의 합으로 표현할 때, 필요한 제곱수의 최소 개수를 구하는 문제입니다. 예를 들어, n = 7
일 때, 4 + 1 + 1 + 1
로 표현할 수 있으므로 답은 4입니다.
입력:
- 첫째 줄에 자연수
n
이 주어집니다. (1 ≤n
≤ 50,000)
출력:
n
을 네 개 이하의 제곱수의 합으로 표현할 때 필요한 제곱수의 최소 개수를 출력합니다.
예시:
입력:
7
출력:
4
문제 해결 코드
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
int dp[50001]; // dp[i]: i를 표현하는 데 필요한 최소 제곱수의 개수
int main() {
int n;
cin >> n;
dp[0] = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
dp[i] = i; // 최악의 경우, 모두 1의 제곱수로 표현 (1 + 1 + ... + 1)
for (int j = 1; j * j <= i; j++) {
dp[i] = min(dp[i], dp[i - j * j] + 1); // i에서 j^2을 빼고 필요한 최소 개수 + 1
}
}
cout << dp[n] << '\n';
return 0;
}
코드 설명
이 코드는 동적 프로그래밍(DP)을 사용하여 자연수 n
을 표현하는 데 필요한 최소 제곱수의 개수를 계산합니다. 주요 로직과 알고리즘은 다음과 같습니다:
- 핵심 알고리즘:
- 동적 프로그래밍을 사용하여 작은 문제를 해결하면서 큰 문제를 해결합니다.
- 점화식:
dp[i] = min(dp[i], dp[i - j^2] + 1)
- 점화식 유도:
j^2
는 사용할 수 있는 제곱수입니다.dp[i - j^2]
는i - j^2
를 표현하는 최소 제곱수의 개수입니다.
- 구현 세부사항:
dp[i]
를 i를 표현하는 데 필요한 최소 제곱수의 개수로 정의합니다.- 1부터 n까지 모든 수에 대해 필요한 최소 개수를 계산합니다.
- 시간 복잡도 분석:
- 외부 반복문: O(n)
- 내부 반복문(최대 루트 n까지): O(sqrt(n))
- 총 시간 복잡도: O(n * sqrt(n))
결과
코드는 입력된 자연수 n
을 네 개 이하의 제곱수로 표현하는 데 필요한 최소 개수를 효율적으로 계산합니다. 동적 프로그래밍을 활용하여 O(n * sqrt(n))의 시간 복잡도로 문제를 해결합니다.
다른 접근 방식이나 개선 사항이 있다면 댓글로 공유 부탁드립니다!
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