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백준 문제 풀이: 11441
문제 링크: https://www.acmicpc.net/problem/11441
문제 설명:
정수 배열이 주어질 때, 특정 구간 합을 빠르게 구하는 문제입니다. 주어진 n
개의 정수에 대해, m
개의 질의로 구간 합을 요청합니다. 구간 합은 arr[i] + arr[i+1] + ... + arr[j]
로 정의됩니다.
문제 해결 코드
// 합 구하기 문제의 최적화된 코드
#include <iostream>
using namespace std;
int prefixSum[100001]; // 누적 합 배열
int main() {
ios::sync_with_stdio(false); // 입출력 속도 향상
cin.tie(NULL);
int n;
cin >> n;
// 배열 입력 및 누적 합 계산
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int num;
cin >> num;
prefixSum[i] = prefixSum[i - 1] + num;
}
int m; // 질의 개수
cin >> m;
while (m--) {
int i, j;
cin >> i >> j;
// 구간 합 출력
cout << prefixSum[j] - prefixSum[i - 1] << '\n';
}
return 0;
}
코드 설명
코드의 주요 로직과 사용된 알고리즘 설명:
- 핵심 알고리즘: 구간 합을 빠르게 계산하기 위해 누적 합(Prefix Sum) 배열을 사용합니다. 누적 합을 이용하면 구간 합을
O(1)
에 계산할 수 있습니다. - 구현 세부사항:
prefixSum[i]
: 배열의 1번부터i
번까지의 합을 저장합니다.prefixSum[j] - prefixSum[i-1]
: 구간[i, j]
의 합을 빠르게 계산합니다.- 배열은 1-based index로 접근하며, 입력 범위에 따라 배열 크기를 충분히 확보합니다.
- 시간 복잡도 분석:
- 누적 합 계산:
O(n)
(입력 배열 크기만큼 한 번의 순회) - 질의 처리: 각 질의에 대해
O(1)
(구간 합 계산) - 전체 시간 복잡도:
O(n + m)
, 여기서n
은 배열 크기,m
은 질의 개수입니다.
결과
최적화된 누적 합 알고리즘으로 구간 합을 효율적으로 계산할 수 있습니다. 입력 크기가 커질수록 시간 복잡도 O(n + m)
의 장점이 두드러집니다.
다른 접근 방식이나 개선 사항이 있다면 댓글로 공유 부탁드립니다!
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