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백준 문제 풀이: 17103 (골드바흐 파티션)
문제 링크: https://www.acmicpc.net/problem/17103
문제 설명:
짝수 x
를 두 소수의 합으로 나타내는 경우의 수를 구하는 문제입니다. 이때, 두 소수의 합을 **골드바흐 파티션**이라 부르며, 두 소수의 순서는 고려하지 않습니다.
문제 해결 코드
#include <iostream>
using namespace std;
int p[1000001]; // 소수 판별을 위한 배열
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(NULL);
// 에라토스테네스의 체를 이용한 소수 판별
for (int i = 2; i <= 1000000; i++) {
p[i] = i; // 초기화
}
for (int i = 2; i * i <= 1000000; i++) {
if (p[i] == 0) continue; // 소수가 아니면 건너뜀
for (int j = i * i; j <= 1000000; j += i) {
p[j] = 0; // 소수의 배수는 소수가 아님
}
}
int T;
cin >> T; // 테스트 케이스 수 입력
while (T--) {
int x;
cin >> x; // 짝수 입력
int cnt = 0; // 골드바흐 파티션 수 카운트
// x를 두 소수의 합으로 나타내는 경우의 수 확인
for (int i = 2; i <= x / 2; i++) {
if (p[i] && p[x - i]) { // i와 x-i가 모두 소수인 경우
cnt++;
}
}
cout << cnt << '\n'; // 결과 출력
}
return 0;
}
코드 설명
코드의 주요 로직과 사용된 알고리즘 설명:
- 에라토스테네스의 체: - **소수 판별**을 위해 에라토스테네스의 체를 사용하여
2 ~ 1000000
까지의 소수를 미리 구합니다. - 소수가 아닌 숫자는 배열p
에서 0으로 표시됩니다. - 골드바흐 파티션 계산: - 주어진 짝수
x
에 대해,i
와x - i
가 모두 소수인지 확인합니다. - 탐색 범위는 **i ≤ x / 2
**로 제한합니다. - 조건을 만족하면 카운트cnt
를 증가시킵니다.
시간 복잡도 분석
- **에라토스테네스의 체:** - 소수를 구하는 데 걸리는 시간 복잡도는 **O(N log log N)**입니다.
- **골드바흐 파티션 탐색:** - 각 테스트 케이스마다 **O(N / 2)**입니다.
- 최종적으로 전체 시간 복잡도는 **O(T ⋅ N / 2 + N log log N)**입니다.
결과
주어진 짝수를 두 소수의 합으로 나타내는 **골드바흐 파티션의 개수**를 출력합니다.
- 입력 예시:
3 8 10 12
- 출력 예시:
1 2 1
다른 접근 방식이나 개선 사항이 있다면 댓글로 공유 부탁드립니다!
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