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백준 문제 풀이: 2436 [공약수]
문제 링크: https://www.acmicpc.net/problem/2436
문제 설명:
두 정수 a와 b가 주어질 때, a는 두 수의 최대공약수(GCD), b는 최소공배수(LCM)입니다. 이러한 조건을 만족하는 두 수를 찾고, 두 수를 출력합니다. 여러 쌍이 있을 경우 두 수의 합이 가장 작은 쌍을 출력합니다.
문제 해결 코드
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int gcd(int a, int b) {
return b ? gcd(b, a % b) : a;
}
int lcm(long long int a, long long int b) {
return (a * b) / gcd(a, b);
}
int arr[100001];
int main() {
int a, b;
cin >> a >> b;
int s = 0;
// b의 약수 구하기
for (int i = 1; i * i <= b; i++) {
if (b % i == 0) {
arr[s++] = i;
arr[s++] = b / i;
}
}
sort(arr, arr + s); // 약수를 정렬하여 순차적으로 탐색
int firstNum = 100000001;
int secondNum = 100000001;
for (int i = 0; i < s; i++) {
if (arr[i] % a != 0) continue; // 최대공약수 조건 체크
for (int j = i; j < s; j++) {
if (gcd(arr[i], arr[j]) == a && lcm(arr[i], arr[j]) == b) {
if (firstNum + secondNum > arr[i] + arr[j]) {
firstNum = arr[i];
secondNum = arr[j];
}
}
}
}
cout << firstNum << ' ' << secondNum;
}
코드 설명
- 핵심 알고리즘: 약수 탐색과 최대공약수, 최소공배수 조건을 활용한 완전 탐색입니다.
- 구현 세부사항:
b
의 약수를 구하여 배열arr
에 저장합니다.- 이중 루프를 사용하여 두 약수의 조합 중 최대공약수와 최소공배수 조건을 만족하는 쌍을 찾습니다.
- 조건을 만족하는 경우, 두 수의 합이 최소가 되는 조합을 저장합니다.
- 시간 복잡도: O(√b + k^2), 여기서 k는 약수의 개수입니다.
- 약수 구하기: O(√b)
- 이중 루프 탐색: O(k^2)
결과
최대공약수와 최소공배수 조건을 만족하는 두 수 중 합이 최소가 되는 쌍을 출력합니다. 입력 범위와 조건에 맞게 완전 탐색으로 문제를 해결했습니다.
다른 접근 방식이나 개선 사항이 있다면 댓글로 공유 부탁드립니다!
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